Запрос по товару

import openai import requests from bs4 import BeautifulSoup from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # Настройки OpenAI API OPENAI_API_KEY = "your-openai-api-key" openai.api_key = OPENAI_API_KEY # Функция для парсинга сайта Amrita AMRITA_URL = "https://amrita.net.ua/" def scrape_amrita_products(): response = requests.get(AMRITA_URL) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") products = [] for product in soup.find_all("div", class_="product-item"): # Укажите точный класс title = product.find("h3").text.strip() if product.find("h3") else "" description = product.find("p").text.strip() if product.find("p") else "Описание отсутствует" link = product.find("a")["href"] if product.find("a") else "" products.append({ "title": title, "description": description, "link": AMRITA_URL + link }) return products # Получаем данные с сайта Amrita amrita_products = scrape_amrita_products() def get_amrita_recommendation(user_input): prompt = f""" Ты эксперт по продукции Amrita. Пользователь ввел запрос: "{user_input}". Твоя задача: - Найти подходящие товары на сайте Amrita (https://amrita.net.ua/) по ключевым словам (например, "похудение", "зрение"). - Для каждого найденного товара: - Указать название - Описание - Дать ссылку на продукт - НЕ ВЫДУМЫВАТЬ товары – использовать ТОЛЬКО из списка продуктов, полученных с сайта! Список товаров Amrita: {amrita_products} """ response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "system", "content": "Ты помощник по продукции Amrita и ищешь товары только на сайте Amrita."}, {"role": "user", "content": prompt}], temperature=0.5 ) return response["choices"][0]["message"]["content"] @app.route("/chat", methods=["POST"]) def chat(): data = request.json user_query = data.get("message", "") if not user_query: return jsonify({"error": "Пустой запрос"}), 400 recommendation = get_amrita_recommendation(user_query) return jsonify({"response": recommendation}) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)